× НЭЙШН
// буткемп · старт 13 октября

Освоишь AI-разработку на своём проекте

За 12 недель соберёшь вокруг своей кодовой базы спеки, агентов, RAG и харнес и будешь управлять ими, а не подсказками в чате. Практика идёт на твоём коде и твоём стеке.

13 октября, вторник12 недель5 модулей17 уроков40+ часов практики

Записаться на поток

Контакты и семь коротких вопросов — подберём формат и пришлём программу.

Ведущие буткемпа
Николай Барышников
Николай Барышников
AI-архитектор
Михаил Овчинников
Михаил Овчинников
Staff-инженер
Даниил Пилипенко
Даниил Пилипенко
CEO SymbioWay

Нажимая кнопку, ты соглашаешься с политикой конфиденциальности и офертой.

Сдвиг идёт прямо сейчас

25%

лидеров говорят о трансформации

Доля руководителей, которые фиксируют трансформирующий эффект AI на компанию, за год выросла более чем вдвое.

Deloitte, State of AI in the Enterprise, 2026
42×

рост спроса на новые роли

Так вырос спрос на forward deployed engineers и смежные роли с 2023 по 2025 год. AI engineer — самая быстрорастущая профессия в США в 2026-м.

LinkedIn, Jobs on the Rise, 2026
$6,5 млрд

вложено за шесть недель

OpenAI, Anthropic, AWS и Databricks вложили столько в подразделения forward deployed engineering в мае–июне 2026 года.

TechCrunch, май 2026
// нанимают и строят сами

Кто ведёт буткемп

Николай Барышников
Николай Барышников
AI-архитектор · Яндекс Cloud, DataLightMe
15 лет в IT. На буткемпе отвечает за разработку и отладку агентов: как собрать, как поймать ошибку и как довести до рабочего состояния.
Михаил Овчинников
Михаил Овчинников
Staff-инженер · Google
18 лет в IT. Ведёт работу с крупными системами: архитектура, легаси, рефакторинг проектов, где счёт идёт на сотни тысяч строк.
Даниил Пилипенко
Даниил Пилипенко
CEO SymbioWay · Центральный университет
22 года в IT, нанимает инженеров на новые AI-роли. Отвечает за оценку инженеров, продуктовый подход и позиционирование на рынке труда.

Кому по делу

Middle, senior и lead-разработчикSolution architect

Мыслишь продуктом

Понимаешь, что код — средство достижения целей бизнеса, и смотришь на результат.

Активно развиваешься

Читаешь, экспериментируешь, вкладываешься в обучение. За плечами 5–7 лет опыта.

Влияешь на команду

Проводишь код-ревью, менторишь, готов вести трансформацию внутри.

Скептик, но открыт

Относишься к AI подозрительно и хочешь проверить возможности сам, а не поверить на слово.

Ограничен временем

Полноценная работа и семья, учиться годами и собирать знания по кускам некогда.

Хочешь понимать, что под капотом

Не веришь в волшебные таблетки и хочешь контролируемый результат.

Что научишься делать

01

Собирать фичи кратно быстрее

Через цикл ресёрч → план → внедрение → тест → ревью с AI внутри каждого шага.

02

Настраивать AI-окружение

RAG, MCP, спек-разработка, агенты и контекст под свой стек.

03

Управлять контекстом

Подключать AI к кодовой базе, вики проекта и внешним сервисам.

04

Ловить галлюцинации до продакшена

Выстраивать проверки, которые отсекают ошибки раньше релиза.

05

Управлять агентами

Несколько агентов в одной кодовой базе: автоматизация рутины и помощь в сложном.

06

Работать со сложными системами

Рефакторинг крупных проектов, легаси, дробление монолита на микросервисы.

07

Держать AI-команду

Бэкенд, фронтенд, системный аналитик и DevOps собирают рабочий продукт.

08

Масштабировать на команду

AI-процессы, корпоративная академия, трансформация SDLC организации.

Получить программу потока

Пришлём разбор всех 17 уроков: что делаем на каждом, какая практика и что остаётся на руках.

Скепсис как рабочая позиция

01

Формулировать задачу

Так, чтобы агенту было не из чего галлюцинировать: спека, границы, критерии приёмки.

02

Строить проверки

Юнит-тесты, evals и код-ревью как гейт перед релизом, а не как формальность.

03

Сохранять понимание кода

Делегируешь агенту исполнение, но продолжаешь держать картину системы в голове.

// 5 модулей · 17 уроков

Программа потока

// что входит в поток

Формат участия

5 модулей и 17 уроков по 2–3 часа
Живые онлайн-встречи, а не записанный курс
Записи и материалы доступны 6 месяцев
Дополнительные встречи в малых группах под практику и домашние задания
Библиотека материалов и рабочие файлы на GitHub
Лидерборд результатов и общий чат потока с поддержкой команды

Записаться на поток

Контакты и семь коротких вопросов — подберём формат и пришлём программу.

Нажимая кнопку, ты соглашаешься с политикой конфиденциальности и офертой.

Обучение для команды

Для продуктовых и инженерных команд собираем корпоративный формат: единый план внедрения в SDLC, метрики ROI и отдельный слот под стек команды.

Обсудить корпоративный формат

Общий язык внутри команды

Единые практики и термины, чтобы договариваться без переводчика.

Разбор репозиториев команды

Практика идёт на коде команды, а не на учебном проекте.

Поток под расписание компании

Отдельная группа и время, удобное компании.

Вопросы до старта

// как начать

Стоимость и варианты оплаты

Оплата после консультации: оставь заявку, менеджер разберёт твой случай и подберёт вариант.

// что входит в цену
  • 5 модулей и 17 уроков по 2–3 часа живой работы
  • Записи и материалы на 6 месяцев
  • Встречи в малых группах под практику и домашние задания
  • Библиотека материалов и рабочие файлы на GitHub
  • Общий чат потока с поддержкой команды
скидка 20% для наших
100 000 ₽125 000 ₽
за весь буткемп · старт 13 октября
По модулям25 000 ₽ за один
Второй и сразу остальные четыредоплата 75 000 ₽ вместо 100 000 ₽
Вдвоём или втроём93 750 ₽ каждому
Командой от четырёх87 500 ₽ каждому
Менеджер расскажет о формате и подберёт вариант оплаты