// доступ к подборке

Зарегистрируйся, чтобы получить доступ

Оставь контакты — откроем подборку материалов по LLM и AI-агентам и пришлём новые.

Нажимая кнопку, ты соглашаешься с политикой обработки персональных данных
// подборка · уровень beginner

LLM и AI-агенты для начинающих

От базовой механики LLM до памяти, инструментов, планирования и рабочего цикла агента. Бесплатные материалы, маршрут и глоссарий.

17
материалов в подборке
6
базовых понятий
0 ₽
бесплатный доступ
// основа

Шесть понятий, которые нужно усвоить

01

LLM не ищет готовый ответ

Она последовательно выбирает вероятные следующие токены с учётом входного контекста.

02

Контекст не равен памяти

Контекстное окно — ограниченный рабочий вход. Долговременная память требует отдельного хранилища и логики извлечения.

03

Модель не выполняет tool

LLM генерирует структурированную команду, а внешний код проверяет и исполняет её.

04

ChatGPT — приложение

В зависимости от режима оно может быть простым интерфейсом к модели или системой с инструментами и агентным поведением.

05

Workflow часто лучше агента

Для предсказуемых и проверяемых задач фиксированный процесс обычно дешевле, стабильнее и проще для аудита.

06

Автономность требует границ

Нужны разрешения, лимиты шагов, критерии остановки, наблюдаемость и подтверждение опасных действий человеком.

// материалы

Маршрут из 17 материалов

Фильтруй по теме и формату, отмечай пройденное — прогресс сохраняется в браузере.
Твой прогресс0 из 17
// глоссарий

Мини-глоссарий

ТокенФрагмент текста, который модель преобразует в числовой идентификатор и обрабатывает как элемент последовательности.
Контекстное окноМаксимальный объём токенов, доступных модели в одном запросе вместе с историей, инструкциями и результатами tools.
ИнференсЗапуск уже обученной модели для получения ответа или предсказания.
Tool / инструментВнешняя функция, API или действие, которое исполняет программная система по запросу модели.
WorkflowЗаранее заданная последовательность шагов и правил, контролируемая кодом.
Агентный циклПовторение «оценить ситуацию → выбрать действие → выполнить → получить результат», пока не достигнута цель или лимит.
СостояниеИнформация, необходимая системе для продолжения задачи: сообщения, промежуточные результаты, цели, ограничения и история действий.
ПамятьМеханизмы сохранения и извлечения информации за пределами одного шага или сессии.